Real-Data Management AI Chatbot

Traditionelles Datenmanagement war zeitaufwendig und komplex, da für die Informationsabfrage meist technisches Fachwissen und komplizierte Queries erforderlich waren. Ziel des Projekts war es, diesen Prozess zu vereinfachen und für alle Nutzer zugänglich zu machen – unabhängig von ihren technischen Vorkenntnissen.

Das Team von tsukat entwickelte den KI-Chatbot „Talk2Data“, der die Möglichkeiten von Large Language Models (LLM) nutzt.
Dazu werden sowohl Dokumentationen (in eine Vektor-Datenbank überführt) als auch strukturierte tabellarische Daten (z. B. SQL-Datenbanken) integriert. Nutzer müssen nur eine Frage in das Chatfenster eingeben, und das System übernimmt den Rest.
Der Chatbot durchsucht die relevanten Datenbanken, generiert automatisch passende Datenabfragen, interpretiert die Ergebnisse und liefert eine verständliche Antwort.
Ein besonderes Feature: Die Quellen der gelieferten Informationen werden im Ergebnis hervorgehoben. Dadurch wird das Risiko von Ungenauigkeiten oder typischen „Halluzinationen“ in der KI-Nutzung deutlich reduziert.
Darüber hinaus kann das System flexibel sowohl auf lokalen Servern als auch in der Cloud betrieben werden, sodass sensible Daten jederzeit sicher bleiben.
Zur Demonstration der Fähigkeiten wurde eine fiktive medizinische Datenbank erstellt, die reale und erfundene Krankheiten sowie Patientendaten kombiniert. Damit zeigt sich, wie vielseitig „Talk2Data“ eingesetzt werden kann: Ärztinnen erhalten schnell Behandlungsrichtlinien, während Medizinstudierende Informationen zu Krankheiten effizient recherchieren können.
Obwohl der Prototyp auf das medizinische Umfeld ausgelegt ist, lässt sich die Lösung leicht an jede Branche anpassen, die auf Datenanalyse angewiesen ist – von Forschung bis Wirtschaft.

Das Endprodukt ist ein leistungsstarker KI-Chatbot, der Datenmanagement revolutioniert. Er ermöglicht schnellere Erkenntnisse, bessere Entscheidungen und verbesserte Geschäftsergebnisse – ganz ohne technische Hürden.