SwingTRACK: Skeleton Tracking

Unser Kunde Volmosys hatte das Ziel, die Golf-Erfahrung durch innovative Computer-Vision-Technologien zu optimieren. Das Projekt sollte eine Lösung bieten, die Bewegungen präzise analysiert und Sportlern sowie Trainern dabei hilft, ihre Leistung nachhaltig zu verbessern.

Bei tsukat entwickelten wir hierfür die Lösung SwingTRACK, die auf fortschrittlichem Skeletal Tracking basiert. Diese Technologie erkennt und analysiert Gelenkbewegungen während sportlicher Aktivitäten.
Wir haben bestehende Algorithmen verfeinert und speziell für den Golfsport angepasst. Eingesetzt werden leistungsstarke Bibliotheken der Computer Vision, Objekterkennungssysteme und Tools wie MediaPipe, Ceres Solver und Unity.
Die App richtet sich an professionelle Golfer, Trainer und ambitionierte Amateure. Sie bietet detaillierte Leistungsmetriken sowie Visualisierungen des Skeletts, die Schwächen und Verbesserungsmöglichkeiten sichtbar machen.
Die Bewegungsanalyse umfasst unter anderem Knie-, Schulter-, Hüft- und Armwinkel, gesamte Bewegungsmuster und die Anwendung von Kraft.
Besonders hervorzuheben ist, dass dies ohne physische Marker funktioniert – lediglich mit Kameras, die aus drei Perspektiven aufgestellt werden (z. B. GoPro oder Basler).
Diese Lösung macht den Einsatz von teurer Spezialhardware überflüssig und ermöglicht eine kostengünstige sowie nutzerfreundliche Anwendung.
Darüber hinaus ist das System flexibel und kann auch in anderen Sportarten wie Baseball oder Cricket eingesetzt werden.
Unsere Ingenieure verfügen zudem über weitreichende Erfahrung in der Entwicklung von Ball-Tracking-Technologien für Kunden mit besonders hohen Anforderungen an Präzision.
Damit kombiniert SwingTRACK modernste Technologie mit praktischer Nutzbarkeit und eröffnet Athleten neue Wege der Leistungsoptimierung.

Mit SwingTRACK entstand ein leistungsfähiges Analyse-Tool, das Bewegungsdaten erfasst, visualisiert und auswertet. Es bietet Sportlern und Trainern ein praktisches Instrument, um Fortschritte über längere Zeiträume hinweg zu verfolgen und Bewegungen gezielt zu verbessern

Skeletal Tracking ist eine fortschrittliche Computer-Vision-Technologie, die Gelenkbewegungen bei verschiedenen Aktivitäten erfasst und analysiert. Bei tsukat haben wir diese Technologie zunächst für unseren Kunden Volmosys verfeinert und angepasst, um das Golferlebnis gezielt zu verbessern.

SwingTRACK wurde mithilfe von Computer-Vision-Bibliotheken, leistungsstarken Objekterkennungssystemen sowie Tools wie MediaPipe, Ceres Solver und Unity entwickelt. Diese Anwendung richtet sich an professionelle Golfer, Trainer und Enthusiasten. Sie liefert detaillierte Leistungsmetriken und Skelettvisualisierungen, die den Nutzern helfen, ihre Bewegungen zu optimieren.

Die App analysiert aufgezeichnete Bewegungen und gibt Einblicke in Knie-, Schulter-, Hüft- und Armwinkel, in allgemeine Bewegungsmuster sowie in die Krafteinwirkung. Bemerkenswert ist, dass dies ohne physische Marker geschieht – es genügen Kameras, die aus drei verschiedenen Blickwinkeln aufgestellt werden (z. B. GoPro oder Basler).

Dieser kosteneffiziente und benutzerfreundliche Ansatz erleichtert es Athleten, Technologie einzusetzen, ohne auf spezielle Geräte angewiesen zu sein. Außerdem ist das System anpassbar und lässt sich auch für Sportarten wie Baseball oder Cricket nutzen. Darüber hinaus verfügen unsere Ingenieure über umfassende Erfahrung in der Entwicklung von Ball-Tracking-Technologien für Kunden mit besonders hohen Anforderungen an Präzision.

Wichtige Funktionen von Skeletal Tracking:

• Detaillierte Leistungsmetriken: Einblicke in Gelenkwinkel, Bewegungsmuster und Krafteinwirkung.
• Skelettvisualisierungen: Darstellung von Gelenkbewegungen und Identifizierung von Verbesserungsmöglichkeiten.
• Konstantes Fortschritts-Tracking: Verfolgen Sie Ihre Entwicklung über die Zeit, indem Sie Schwünge aus verschiedenen Trainingseinheiten vergleichen.

Egal ob Athlet oder Trainer – unsere Technologie bietet eine präzise Bewegungsanalyse, um die sportliche Leistung gezielt zu optimieren. Möchten Sie mehr über diese Technologie erfahren? Kontaktieren Sie uns gerne über das Formular.